Mỗi ngày, bạn phải xử lý một khối lượng lớn công việc từ tài liệu, dữ liệu, báo cáo, học liệu, nghiên cứu, văn bản, kế hoạch và hàng loạt nhiệm vụ nhiều bước. Khi khối lượng công việc tăng lên nhưng thời gian không đổi, việc biết sử dụng AI để hỏi – đáp hay tạo nội dung đơn lẻ là chưa đủ. Vấn đề lớn hơn là làm thế nào để biến AI thành một phần trong hệ thống làm việc của bạn?
Đó là mục tiêu của Claude Master for Education – chương trình thực hành chuyên sâu giúp nhà giáo dục biết xây dựng hệ thống làm việc với AI. Khóa học tập trung vào xây dựng năng lực theo một lộ trình xuyên suốt từ:
Tài liệu → Tri thức → Dữ liệu → Task → Workflow → AI System
Mỗi buổi học xây dựng một tầng năng lực và tiếp nối trực tiếp từ buổi trước, giúp kiến thức từng bước tích lũy thành một hệ thống hoàn chỉnh. Sau khóa học, học viên sẽ có thể sở hữu những sản phẩm AI cụ thể có thể tái sử dụng và nhân bản cho tổ chức.
📌 THÔNG TIN KHÓA HỌC CLAUDE MASTER FOR EDUCATION 📌
💻 Hình thức: Online qua Zoom – thực hành trực tiếp trên Claude
📅 Khai giảng: Thứ Ba, ngày 22/09/2026
🎓 Lịch học: Tối thứ Ba và thứ Năm, 20:00–22:00
⏳ Thời lượng: 6 buổi
🔥 Ưu đãi Early Bird: 2,400,000 VNĐ khi đăng ký trước 12/09/2026.
⏰ Sau ngày này, học phí ưu đãi là 2,900,000 VND (Gía gốc 4,000,000).
ĐỐI TƯỢNG PHÙ HỢP VỚI CLAUDE MASTER FOR EDUCATION
Khóa học dành cho:
- Cán bộ quản lý nhà trường, hiệu trưởng, hiệu phó, trưởng/phó phòng.
- Giáo viên và giảng viên ở các cấp học.
- Cán bộ hành chính và đào tạo, những người thường xuyên xử lý hồ sơ, tài liệu và báo cáo.
- Cán bộ chuyển đổi số:, người phụ trách ứng dụng công nghệ và AI trong đơn vị.
- Những người làm công tác tổ chức, vận hành trong giáo dục đang muốn chuẩn hóa và tối ưu quy trình làm việc.
6 BUỔI THỰC HÀNH XÂY DỰNG HỆ THỐNG AI VỚI CLAUDE
Khóa học gồm 6 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2 tiếng và tập trung vào một nhóm công việc thực tế.
Muốn đánh giá mức độ AI-Ready của nhà trường?
AIE Creative có thể giúp bạn rà soát hiện trạng, xác định khoảng trống và đề xuất lộ trình đào tạo phù hợp.
Buổi 1: Claude Essentials
- Làm chủ Claude, Projects, Knowledge và Instructions để xây dựng một không gian AI có thể hiểu công việc, bối cảnh và tiêu chuẩn đầu ra của bạn.
- Sản phẩm đầu ra: Một Project cá nhân được cấu hình Knowledge và Instructions cho một nhóm công việc thực tế.
Buổi 2: Claude Content Engine
- Từ prompt và kinh nghiệm cá nhân, xây dựng Skills, template và quy trình cho những công việc lặp lại. Học cách đóng gói tri thức và tiêu chuẩn chuyên môn thành tài sản AI có thể tái sử dụng.
- Sản phẩm đầu ra: Một Skill hoàn chỉnh kèm bộ template chuẩn hóa đầu ra.
Buổi 3: Claude Data & Insight Engine
- Làm việc với bảng biểu, điểm số, khảo sát, KPI và dữ liệu giáo dục. Từ dữ liệu thô, Claude hỗ trợ phân tích, phát hiện xu hướng và tạo báo cáo, biểu đồ hoặc dashboard.
- Sản phẩm đầu ra: Một dashboard hoặc báo cáo phân tích từ dữ liệu thực tế.
Buổi 4: Claude Research & Knowledge Engine
- Khai thác kho tài liệu lớn, nghiên cứu đa nguồn, so sánh và đối chiếu thông tin. Từ đó xây dựng bộ tri thức có thể truy vấn và tái sử dụng cho công việc chuyên môn.
- Sản phẩm đầu ra: Một bộ tri thức có thể truy vấn cho một chủ đề chuyên môn.
Buổi 5: Claude Complex Task Studio
- Học cách phân rã và xử lý một task dài, khó, nhiều bước trên dữ liệu và tài liệu thực tế. Kết hợp Projects, Knowledge, Skills, Data và Web để Claude có thể hỗ trợ xuyên suốt một nhiệm vụ lớn.
- Sản phẩm đầu ra: Bản chạy hoàn chỉnh của một task thực tế.
Buổi 6: Claude AI Workflow Architect
- Đóng gói workflow đã xây dựng thành một hệ thống AI có thể chuẩn hóa, bàn giao và nhân bản cho đồng nghiệp, tổ hoặc bộ phận.
- Sản phẩm đầu ra: Một AI Workflow hoàn chỉnh kèm tài liệu hướng dẫn để bàn giao trong tổ chức.
ĐIỂM KHÁC BIỆT CỦA KHÓA HỌC
Đặc biệt, Claude Master for Education đem đến tư duy Build once, reuse many times – làm một lần, sử dụng nhiều lần và có thể nhân bản. Thay vì mỗi lần có một công việc mới lại mở Claude và bắt đầu viết prompt từ đầu, bạn sẽ từng bước xây dựng:
- Không gian AI hiểu bối cảnh công việc.
- Kho tri thức và tài liệu có thể truy vấn.
- Skills cho các công việc lặp lại.
- Template và tiêu chuẩn đầu ra.
- Quy trình xử lý task nhiều bước.
- Workflow có thể bàn giao và nhân bản.
- Đây cũng là cách chuyển từ “biết dùng AI” sang “xây dựng hệ thống làm việc với AI”.
Nếu bạn đang làm việc trong lĩnh vực giáo dục và muốn AI thực sự gánh bớt những phần việc lặp lại, chuẩn hóa quy trình và tạo ra một hệ thống có thể sử dụng lâu dài, đây là thời điểm để bắt đầu.
