Trong hai ngày 29-30/10/2026, Công ty Cổ phần Công nghệ Giáo dục Sáng tạo AIE (AIE Creative) triển khai khóa đào tạo “Ứng dụng GenAI tối ưu hiệu suất công việc” cho cán bộ, nhân viên Bitexco Power. Chương trình được tổ chức trực tiếp tại Hà Nội và trực tuyến tới các đơn vị thành viên, kết thúc với hơn 300 chứng nhận được cấp qua bài thi trên nền tảng elearning.
Khóa học do bà Nguyễn Thị Ngọc Linh, Giám đốc AIE Creative, trực tiếp giảng dạy. Ngoài nội dung chuyên môn, chương trình đáng chú ý ở cách tổ chức, gồm khảo sát nghiệp vụ trước khi thiết kế, vận hành đồng thời nhiều điểm cầu và quy trình xử lý giúp số liệu thật luôn nằm trên máy tính của học viên.
Thông tin tổng kết từ phía doanh nghiệp được Bitexco Power đăng tải tại: Bài Blog của Bitexco Power
Hành trình của một dịch vụ tư vấn và đào tạo chuyên nghiệp bắt đầu từ khảo sát nghiệp vụ
Trước khóa học, AIE Creative tiến hành khảo sát và lấy ý kiến các nhóm nghiệp vụ của Bitexco Power. Nội dung khảo sát tập trung vào những đầu việc tốn nhiều thời gian và mức độ sử dụng AI hiện tại của từng nhóm.
Kết quả cho thấy mức độ tiếp cận AI trong đội ngũ còn chênh lệch giữa các nhóm. Đáng chú ý hơn, các khối nghiệp vụ từ văn phòng công ty đến các cụm nhà máy lại có chung một nhóm nhu cầu rất sát với công việc thực tế, chủ yếu xoay quanh xử lý số liệu, soạn thảo văn bản và chuẩn bị báo cáo, dashboard định kỳ.
Từ kết quả này, đơn vị đào tạo không chia bài thực hành theo từng phòng ban mà xây dựng một chủ đề xuyên suốt. Theo đại diện AIE Creative, cách tiếp cận này giúp học viên ở các nghiệp vụ khác nhau cùng làm việc trên một bài toán gần với thực tế, đồng thời giữ được nhịp học chung giữa các điểm cầu.
Chủ đề xuyên suốt đóng vai trò sợi chỉ nối các buổi học. Học viên không học rời rạc từng công cụ mà đi qua một chuỗi công việc hoàn chỉnh, từ khâu chuẩn bị dữ liệu đầu vào đến khâu kiểm chứng kết quả trước khi đưa vào văn bản chính thức. Cách làm này cũng giải quyết một vướng mắc quen thuộc của các lớp đông người nhiều chức danh, khi mỗi nhóm muốn một ví dụ riêng thì giảng viên buộc phải chạy theo từng nhóm và lớp mất nhịp chung.
Thực hành bám sát nghiệp vụ ngành, bảo mật dữ liệu ngay từ khâu thiết kế
Với một doanh nghiệp năng lượng, bảo mật dữ liệu là yêu cầu được đặt ra ngay từ đầu. Các bài thực hành được thiết kế để số liệu thật không phải đưa lên nền tảng AI công cộng.
Quy trình gồm ba bước. Trước khi xử lý, học viên thay số liệu, tên đơn vị và tên đối tác trong file bằng các mã, bảng khóa được lưu trên máy tính cá nhân. AI chỉ xử lý bản dữ liệu đã mã hóa. Sau khi có kết quả, học viên tải về máy và đối chiếu với bảng khóa để khôi phục số liệu ban đầu.
Song song, tài liệu được phân thành ba luồng xanh, vàng và đỏ theo mức độ nhạy cảm. Luồng xanh có thể dùng với công cụ AI phổ biến nhưng phải kiểm chứng kết quả. Luồng vàng cần phê duyệt, khử thông tin nhạy cảm và dùng tài khoản được phép. Luồng đỏ, như số liệu tài chính chưa công bố, hợp đồng hay thông số hệ thống điều khiển nhà máy, không đưa vào công cụ AI công cộng.
Mục tiêu của phần học này là hình thành thói quen xác định mức độ nhạy cảm của tài liệu trước mỗi lần sử dụng AI.
Vận hành đồng thời nhiều điểm cầu
Khóa học diễn ra trực tiếp tại văn phòng Hà Nội và trực tuyến qua Zoom tới các đơn vị thành viên, trong đó có thủy điện Đak Mi, Hoàng Anh Thanh Hóa, Sông Lô 4, Cụm Thủy điện Huế và Cụm Thủy điện Nho Quế (Tuyên Quang).
Khó khăn thường gặp của mô hình hybrid là học viên trực tuyến dễ chậm nhịp so với học viên tại lớp. Để hạn chế điều này, AIE Creative bố trí nhiều trợ giảng theo dõi và hỗ trợ học viên trong quá trình thực hành, đồng thời đảm nhận hậu cần kỹ thuật Zoom. Ban tổ chức Bitexco Power phối hợp tập trung học viên và duy trì giờ học tại từng điểm cầu.
Tại nhiều điểm cầu, học viên ngồi theo nhóm và hỗ trợ nhau trong quá trình thực hành. Cách bố trí này giúp người thành thạo thao tác kèm người còn chậm hơn, nhờ đó cả nhóm theo kịp tiến độ chung mà giảng viên không phải dừng lớp để chờ từng cá nhân. Không khí tại các điểm cầu được ghi nhận là tập trung và nghiêm túc trong suốt hai ngày.
Muốn đánh giá mức độ AI-Ready của tổ chức?
AIE Creative có thể giúp bạn rà soát hiện trạng, xác định khoảng trống và đề xuất lộ trình đào tạo phù hợp.
Kahoot và bài thi tập trung
Xen giữa các phiên thực hành là các phiên trắc nghiệm trên Kahoot. Câu hỏi được xây dựng bám sát nội dung nghiệp vụ vừa học, như phân loại tài liệu theo luồng bảo mật hay đánh giá độ tin cậy của một kết luận rút ra từ dữ liệu. Các phiên này nhận được sự hưởng ứng cao ở cả lớp học trực tiếp lẫn các điểm cầu. Ban tổ chức trao quà cho các cá nhân đạt thành tích cao.
Kết thúc hai ngày, học viên làm bài thi tập trung trên nền tảng elearning của AIE Creative trong cùng một khung giờ. Chứng nhận chỉ được cấp cho học viên đạt yêu cầu bài thi. Hơn 300 chứng nhận đã được cấp sau đợt thi này.
Ghi nhận phản hồi sau khóa học
Theo phản hồi sau khóa học, ban lãnh đạo Bitexco Power và học viên đánh giá rất hài lòng với chương trình, đồng thời mong muốn công ty tiếp tục tổ chức các khóa tương tự. Các góp ý về nhịp độ và mức độ sát nghiệp vụ của ví dụ được giảng viên và AIE Creative ghi nhận để điều chỉnh trong các chương trình tiếp theo.
Việc lấy phản hồi không dừng ở mức hình thức. Mỗi ý kiến được đối chiếu ngược về thiết kế bài học để xác định phần nào cần rút gọn, phần nào cần thêm ví dụ của chính ngành điện. Đây là bước khép lại vòng khảo sát đã mở ra trước khóa học, nhờ đó chương trình sau không lặp lại nguyên thiết kế của chương trình trước mà được hiệu chỉnh trên dữ liệu thật của người học.
Từ đào tạo đến ứng dụng trong tổ chức
Theo AIE Creative, tình trạng ghi nhận qua khảo sát tại Bitexco Power khá phổ biến ở các doanh nghiệp hiện nay. Nhân viên đã sử dụng AI nhưng chưa theo quy trình chung, hiệu quả chưa đồng đều và doanh nghiệp chưa có cơ sở để quyết định đầu tư tiếp theo hay đo lường kết quả.
Đơn vị này cho rằng đào tạo là bước đầu giúp tạo nền tảng chung về kỹ năng và nhận thức bảo mật. Các bước tiếp theo đi theo bốn hướng. Một là viết lại luồng công việc để xác định rõ chỗ nào AI làm, chỗ nào con người quyết định. Hai là xây dựng AI Agent cá nhân cho từng vị trí, gắn với tài liệu và quy định riêng của đơn vị. Ba là đóng gói các cách làm hiệu quả thành skill dùng chung, tránh tình trạng mỗi người tự mày mò lại từ đầu. Bốn là đo lường hiệu quả qua thời gian tiết kiệm, chất lượng đầu ra cùng tỷ lệ áp dụng thực tế, đây cũng là cơ sở để doanh nghiệp quyết định mức đầu tư cho giai đoạn sau.
Đào tạo AI nhìn như một dịch vụ chuyên nghiệp
Nhìn lại hai ngày tại Bitexco Power, phần quyết định chất lượng khóa học không nằm trọn trong thời gian đứng lớp. Khảo sát nghiệp vụ trước khi thiết kế, cách xây bài thực hành trên dữ liệu đã mã hóa, cách vận hành đồng thời nhiều điểm cầu cùng bài thi tập trung và quy trình ghi nhận phản hồi đều là những phần việc diễn ra ngoài giờ giảng. Đào tạo AI vì vậy gần với một dịch vụ chuyên nghiệp hơn là một buổi chia sẻ kiến thức.
Đây cũng là cách AIE Creative định hình dịch vụ của mình. Một chương trình đạt chuẩn cần trả lời được bốn câu hỏi. Học viên đang thiếu năng lực gì so với yêu cầu công việc thật. Bài thực hành có chạm được vào dữ liệu thật mà vẫn giữ nguyên yêu cầu bảo mật hay không. Kết quả học được đo bằng gì. Và sau khóa học, tổ chức đi tiếp bằng lộ trình nào.
Bối cảnh doanh nghiệp hiện nay khiến bốn câu hỏi đó trở nên cấp thiết. Nhân sự đã dùng AI theo cách tự phát, mỗi người một công cụ, chất lượng đầu ra không đồng đều và dữ liệu nội bộ có nguy cơ đi ra ngoài mà không ai kiểm soát. Một khóa học dạy thao tác công cụ đơn thuần không xử lý được tình trạng này. Thứ doanh nghiệp cần là một dịch vụ đi trọn từ khảo sát, thiết kế theo nghiệp vụ, đào tạo, đánh giá cho đến tư vấn lộ trình ứng dụng sau đào tạo.
Nếu tổ chức của bạn đang ở tình trạng nhân viên dùng AI tự phát, chưa có quy tắc bảo mật dữ liệu khi làm việc với công cụ AI, chưa đo được hiệu quả của các khóa đào tạo đã tổ chức hoặc chưa biết bắt đầu lộ trình AI từ đâu, hãy liên hệ hotline 0902261441 để được AIE Creative tư vấn.
Doanh nghiệp quan tâm có thể tìm hiểu thêm tại website aied.edu.vn để được tư vấn lộ trình phù hợp.
Cùng xem lại các hình ảnh điển hình của chương trình.
Hình ảnh học tập tập trung cao độ tại các điểm cầu cho thấy quá trình đào tạo hybrid được chú trọng và đạt hiệu quả cao:
Hình ảnh học tập tập trung cao độ tại hội trường:
Hình ảnh lưu niệm giữa lãnh đạo hai bên:
